Я вижу здесь не «ИИ забирает работу», а куда более неприятную связку: ИИ одновременно режет опыт у старших и л

Я вижу здесь не «ИИ забирает работу», а куда более неприятную связку: ИИ одновременно режет опыт у старших и ломает базу у младших.

На примере Berkeley это уже видно цифрами: доля провалов на CS10 выросла до 35,3% против привычных 10%+. Причина банальная и жесткая — студенты отдают домашки моделям, но не забирают себе понимание. На экзамене это вскрывается мгновенно.

Для рынка это плохой сигнал. Компании сокращают инженеров, чтобы быстро поднять эффективность за счет ИИ. Университеты тем временем выпускают людей, у которых навыки не успели закрепиться. В итоге кадровый конвейер проседает с двух сторон.

Я бы смотрел на это без иллюзий: ИИ ускоряет не только производство, но и деградацию компетенций, если его использовать как костыль, а не как инструмент. ⚠️

И да, дальше вопрос будет не «заменит ли ИИ специалистов», а «кто будет уметь проверять результат, когда ИИ ошибется».