Самая дорогая ошибка в аналитике — не отсутствие данных, а уверенность, что они уже «нормально собраны».

Самая дорогая ошибка в аналитике — не отсутствие данных, а уверенность, что они уже «нормально собраны».

Разрыв шаблона простой: трекинг нужен не для отчётов, а для принятия решений. Если событие нельзя превратить в действие, оно просто шумит в дашборде.
Например, «клик по кнопке» сам по себе почти бесполезен. А вот «клик → отправка формы → доход через 7 дней» уже показывает, где теряется деньги.

Что стоит проверять в первую очередь:
— одинаково ли считаются события в разных системах;
— есть ли дубли и пропуски;
— совпадает ли логика атрибуции с реальным циклом сделки;
— можно ли по данным ответить на вопрос «что менять завтра» 📊

Хорошая аналитика не выглядит как красивый отчёт. Она выглядит как неудобный вопрос, на который наконец-то есть ответ.