Localization Tech
Localization Tech
@localization_tech_desk

7 вещей, которые ломают локализацию даже при хорошем переводе

7 вещей, которые ломают локализацию даже при хорошем переводе

Перевод — только один слой l10n. На практике чаще падают не тексты, а связка контента, кода и терминов: строка в интерфейсе не помещается, плейсхолдеры съезжают, а глоссарий не совпадает с тем, как продукт уже говорит с пользователем.

Проверьте базу:
— есть ли source strings без контекста;
— совпадают ли ключи между UI, справкой и письмами;
— защищены ли переменные, теги и плейсхолдеры;
— различаются ли translation memory (TM) и term base (TB) по роли;
— кто отвечает за review: лингвист, менеджер, инженер.

Если этого нет, локализация начинает жить отдельно от продукта. Тогда даже хороший CAT-tool не спасает: переводчики работают вслепую, QA ловит только часть ошибок, а релизы превращаются в ручную сверку скриншотов и таблиц.

Хороший процесс выглядит скучно: единый glossary, контекст в task management, автоматическая проверка плейсхолдеров, и понятный rollback для строк, которые ломают верстку или смысл.

Сначала выстраивайте не перевод, а правила для строк — и только потом масштабируйте языки.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Localization Tech. Подписаться можно по ссылке: @localization_tech_desk.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.