Attribution Deep
Attribution Deep
@attribution_deep

MMM почти всегда ломается не в модели, а в том, как команда собирает события

MMM почти всегда ломается не в модели, а в том, как команда собирает события

Если mobile marketing mix настроен криво, атрибуция начинает врать на стыке SDK, postback и CRM. Обычно проблема не в одном источнике, а в том, что у каждого свой язык: app event, web event, offline conversion, revenue event.

Собирайте MMM вокруг одного набора правил:
— фиксируйте окно конверсии и не меняйте его между сплитами;
— отделяйте install, registration и purchase в разные слои модели;
— не смешивайте сырой трафик и дедуплицированные события;
— проверяйте, где живёт валюта: в MMP, в BI или в рекламной платформе.

Самая частая ошибка — кормить модель агрегатами, которые уже прошли через разные фильтры. Тогда MMM начинает «объяснять» шум, а не поведение канала. Особенно это видно, когда web и app считаются по разным правилам, а CRM-выручка приезжает с задержкой.

Перед запуском модели сделайте простую сверку: одно событие = один источник правды, один период = одна логика окна, одна выручка = одна точка расчёта. Тогда MMM перестаёт быть красивой диаграммой и становится инструментом, который можно использовать в закупке и планировании.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Attribution Deep. Подписаться можно по ссылке: @attribution_deep.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.