Data storytelling
Data storytelling
@DataStorytellingMK

RevOps вместо MQL: почему аналитику пора менять витрину

RevOps вместо MQL: почему аналитику пора менять витрину

Вчера на планёрке услышал фразу, которая застряла в голове: «у нас 40% MQL не доходят до sales, и это нормально». Раньше я бы ушёл думать, как подкрутить scoring. Сейчас — понимаю, что вопрос вообще не там.

Старая воронка MQL → SQL → Opportunity строилась на гипотезе, что маркетинг «снабжает» продажи заявками, а дальше — не наша зона. В RevOps эта стенка падает. Выручка — общий KPI, и аналитик перестаёт быть «тем, кто считает лиды». Он становится тем, кто видит, где именно в связке маркетинг-продажи-customer success теряются деньги.

Практический сдвиг: вместо дашборда по MQL пора собирать единый срез «от первого касания до повторной покупки». Где retention (удержание) падает — там и сидит настоящий root cause (корневая причина), а не в количестве заявок.

Если ваш отчёт до сих пор начинается с «лиды за неделю» — вы оптимизируете метрику, которая уже не отражает ответственности маркетинга.

— @DataStorytellingMK
Этот пост опубликован в Telegram-канале Data storytelling. Подписаться можно по ссылке: @DataStorytellingMK.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.