PostHog для продакта и арбитража: когда он реально полезен, а не просто «ещё одна аналитика»
Если вам нужно быстро собрать события, смотреть воронку и не ждать отдельный BI-слой, PostHog закрывает базу: события, свойства, когорты, записи сессий, фичи и простые эксперименты. Для CPA-лендинга или SaaS-онбординга это удобно, когда важно не «всё измерить», а сразу понять, где ломается путь пользователя.
Что стоит настроить в первую очередь:
— единый нейминг событий: landing_view, form_start, lead_submit, checkout_paid
— обязательные свойства: source, campaign, device, country, page_type
— отдельные события для ошибок формы и отказов на ключевых шагах
— фильтр тестового трафика, иначе воронка станет шумной
Главная ошибка — тащить в PostHog «всё подряд». Если логировать каждый клик, вы получите красивую свалку. Лучше 8–12 событий на основной сценарий: вход, целевое действие, ошибка, повтор, оплата, возврат. Этого хватает, чтобы увидеть утечку и сравнить сегменты без лишнего мусора.
Ещё один плюс — записи сессий помогают не спорить о гипотезах на уровне мнений. Если шаг просел, смотрите 10–20 сессий из нужного сегмента: мобильный трафик, конкретный GEO, новый креатив, длинная форма. Обычно проблема находится быстрее, чем в дашборде из двадцати графиков.
Сильная схема для старта простая: сначала события и свойства, потом воронка, затем когорты и только после этого — эксперименты. Так PostHog начинает экономить время, а не добавлять ещё один слой шума.
Product Analytics
@product_analytics_desk
PostHog для продакта и арбитража: когда он реально полезен, а не просто «ещё одна аналитика»
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.