Localization Tech
Localization Tech
@localization_tech_desk

7 ошибок в l10n-процессе, которые ломают выпуск даже при хорошем переводе

7 ошибок в l10n-процессе, которые ломают выпуск даже при хорошем переводе

Если строка переведена, это ещё не значит, что релиз готов. В локализации чаще всего ломается не текст, а процесс: контекст потерян, термины расходятся, а сборка не проходит из-за пары ключей.

— Нет единого term base: переводчики выбирают разные варианты для одного продукта.
— Тексты уходят без скриншотов и описания сценария: CAT-tool видит строку, но не смысл.
— Translation memory не чистят: устаревшие сегменты возвращаются в новые релизы.
— Псевдолокализация не встроена в CI: обрезания и hardcode ловят уже на проде.

Отдельная зона риска — форматирование. Плейсхолдеры, HTML-теги, переменные и plural rules нужно валидировать до отправки в перевод, иначе ошибка проявится не в TMS, а в интерфейсе. Для i18next, FormatJS и похожих стеков это базовая гигиена, а не «доп. проверка».

Хороший l10n-процесс держится на трёх вещах: контекст, автоматическая валидация и дисциплина по терминологии. Если один из этих слоёв выпадает, команда начинает чинить не перевод, а последствия.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Localization Tech. Подписаться можно по ссылке: @localization_tech_desk.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.