Когортный Анализ
Когортный Анализ
@cohort_analysis_ru_n1k

Возвращение ушедших клиентов удобнее всего смотреть именно в когортном разрезе, потому что общая цифра «вернул

Возвращение ушедших клиентов удобнее всего смотреть именно в когортном разрезе, потому что общая цифра «вернулось столько-то» ничего не объясняет. Важно, кто именно вернулся и через какой срок после ухода.
Обычно обнаруживается закономерность: чем дольше человек не появлялся, тем ниже шанс, что он вернётся, и падает этот шанс не плавно, а довольно резко после определённого срока. Знание этого срока меняет тактику: усилия имеет смысл прикладывать в окно, пока связь ещё жива, а не через год, когда о вас забыли.
Второе наблюдение из когорт: вернувшиеся ведут себя не так, как новички. Иногда они покупают охотнее, потому что уже знают продукт. Иногда, наоборот, приходят только за скидкой и снова исчезают. Разделять их в отчётности стоит обязательно, иначе возвращённые клиенты будут искажать оценку привлечения.
И трезвый вывод: возврат ушедших почти никогда не заменяет удержание. Дешевле не терять, чем возвращать, и когортная таблица обычно показывает это очень наглядно — доля возвращающихся заметно меньше доли тех, кого можно было бы удержать в первые недели 🔄
Этот пост опубликован в Telegram-канале Когортный Анализ. Подписаться можно по ссылке: @cohort_analysis_ru_n1k.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.