Cohort analysis для UA: что считать каждую неделю, а не смотреть на CPI вслепую

Cohort analysis для UA: что считать каждую неделю, а не смотреть на CPI вслепую

CPI сам по себе не отвечает на главный вопрос: приносит ли трафик деньги после установки. Поэтому раз в неделю смотрят не общий спенд, а когорты по дате установки и источнику.

Минимальный набор метрик:
• D0/D1/D3/D7 retention — где отваливается аудитория
• D0/D7/D14/D30 revenue per install — как растёт монетизация
• ROAS по когортам — отдельно по каждому каналу и гео
• payback period — когда когорта начинает окупаться

Дальше ищут не «лучший канал», а сдвиги внутри канала: просел D1 retention, выросли installs без выручки, упал ARPU на раннем окне, а CPI остался тем же. Это обычно сигнал, что крео выгорело, аудитория изменилась или MMP начал по-другому резать источник.

Сравнивать надо одинаковые окна: когорты D7 с когортами D7, а не вчерашний CPI с недельным ROAS. Иначе решение почти всегда будет ложным. Для game/app install это особенно важно: быстрые установки могут выглядеть красиво, пока не дойдёшь до D14-D30.

Если за неделю вы не смотрели когорты, вы видели только входящий трафик. Для UA это не отчёт, а шум.