LLM-SEO не начинается с текста. Начинается с того, что модель вообще может процитировать
Если страницу нельзя коротко пересказать, она плохо живёт в ответах ChatGPT search, Perplexity и Gemini. Модели лучше берут фрагменты, где есть явный объект, одно утверждение и опора на структуру: определение, список, таблица, FAQ.
Проверьте базу:
— один H1 и предсказуемые H2;
— первый абзац отвечает на вопрос без вступления;
— факты стоят рядом с терминами, а не спрятаны в лирике;
— одинаковые сущности названы одинаково по всему сайту.
Ещё одна типовая ошибка — делать «богатый» текст, который хорош для человека, но тяжёл для цитирования. LLM чаще вытаскивают короткие блоки, где нет лишних местоимений, двусмысленности и длинных отсылок на «это», «там», «выше».
Если нужен материал под LLM-поиск, пишите не «полезную статью», а набор готовых фрагментов: определение, сравнение, пошаговый ответ, список ограничений. Тогда страницу легче использовать и в классическом поиске, и в генеративной выдаче.
AI Search Desk — LLM-SEO и GEO
@ai_search_desk
LLM-SEO не начинается с текста. Начинается с того, что модель вообще может процитировать
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Search Desk — LLM-SEO и GEO. Подписаться можно по ссылке: @ai_search_desk.