DWH часто продают как “быструю цифровую трансформацию”, а потом удивляются, почему бюджет улетел в космос, а р

DWH часто продают как “быструю цифровую трансформацию”, а потом удивляются, почему бюджет улетел в космос, а результат — склад красивых, но бесполезных таблиц.

Проблема почти всегда одна: проект начинают не с обследования, а с фантазии. Хотим BI, ML, self-service, единую модель данных, 20 витрин и «чтобы всё считалось само». Но если не вскрыть реальную архитектуру, источники, качество данных, владельцев метрик и узкие места интеграций — получаем космический замок на бюджете сарая.

Нормальное предпроектное обследование — это не бюрократия, а страховка от провала. На этом этапе считают:
— сколько источников реально живых;
— где данные грязные, дублируются или расходятся;
— какие SLA нужны бизнесу;
— кто отвечает за каждую метрику;
— где придётся менять процессы, а не только ETL.

Без этого DWH превращается в дорогой конструктор: много часов разработки, красивые презентации, ноль доверия к цифрам. А потом начинается любимое: “почему отчёты не бьются?” Потому что сначала надо было ревизора пускать в систему, а не в конце — в презентацию 👀