Localization Tech
Localization Tech
@localization_tech_desk

7 ошибок в l10n-пайплайне, из-за которых ломается качество и сроки

7 ошибок в l10n-пайплайне, из-за которых ломается качество и сроки

Локализация падает не на переводе, а на стыках: исходники, TM, глоссарий, QA, релизный цикл. Если один из слоёв живёт отдельно, команда начинает чинить симптомы, а не процесс.

— Нет единого source of truth для строк: разработка меняет ключи, а локализация продолжает работать по старым файлам.
— Глоссарий существует, но не встроен в CAT-tool и QA, поэтому термины расходятся между командами.
— Translation memory копится без очистки: в ней остаются устаревшие сегменты, и они возвращаются в новые релизы.
— Машинный перевод включён без правил постредактуры: одинаковые тексты в продукте получают разный тон и стиль.

Ещё одна типовая проблема — ручные передачи между Jira, Git и платформой локализации. Чем больше «сдвигов руками», тем выше шанс потерять контекст: скриншоты, plural rules, плейсхолдеры, ограничения по длине. В такой схеме QA превращается в пожарную проверку, а не в контроль качества.

Лучше строить пайплайн так, чтобы проверка шла до релиза: валидировать ключи в CI/CD, синхронизировать TB и TM, а для MT задавать отдельные правила по домену и тону. Тогда локализация перестаёт быть отдельной очередью задач и становится частью инженерного контура.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Localization Tech. Подписаться можно по ссылке: @localization_tech_desk.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.