Phrase: как не сломать TM, термбазу и workflow при первом внедрении
Если Phrase ставят как «основную систему локализации», ошибки обычно не в платформе, а в настройке контуров. TM (translation memory) и TB (term base) надо разводить сразу: TM хранит переводы сегментов, TB — термины и допустимые варианты. Когда это смешивают, переводчики начинают подменять термины «похожими» фразами, а QA ловит расхождения уже после выгрузки.
Проверьте три слоя до запуска:
— сегментацию: одинаково ли режутся числа, теги, аббревиатуры;
— правила повторов: что блокируется, а что допускает per-language override;
— права на глоссарии: кто может менять термин и кто это ревьюит.
Для продуктовых команд критично не тащить в проект всё сразу. Сначала — один поток контента, один язык, одна схема именования ключей. Потом подключайте интеграции с репозиторием, CI/CD и MT-движок, если он нужен для чернового перевода. Иначе вы не поймёте, где ломается качество: в исходнике, в TM или на этапе постредактирования.
Хорошая настройка Phrase — это не «максимум автоматизации», а понятные границы между переводом, терминологией и проверками. Если границы заданы на старте, дальше команда тратит меньше времени на ручной разбор конфликтов и больше — на нормальную локализационную операционку.
Localization Tech
@localization_tech_desk
Phrase: как не сломать TM, термбазу и workflow при первом внедрении
Этот пост опубликован в Telegram-канале Localization Tech. Подписаться можно по ссылке: @localization_tech_desk.