Attribution Deep
Attribution Deep
@attribution_deep

MMM ломается не в модели, а в сборке: 5 проверок перед запуском

MMM ломается не в модели, а в сборке: 5 проверок перед запуском

Если Mobile Measurement Mix считают «просто набором источников», потом удивляются, почему цифры не сходятся. Проблема обычно не в одном инструменте, а в том, как вы склеили события, окна и идентификаторы.

— Проверьте, где живёт source of truth: MMP, трекер, GA4 или CRM. Один источник должен отвечать за факт конверсии, остальные — за контекст.
— Сверьте event mapping: одинаковые ли названия и параметры уходят в app, backend и рекламные сети. Один лишний or missing event ломает отчёты сильнее, чем кажется.
— Отдельно проверьте дедупликацию: если install, purchase или lead приходит и из SDK, и из server-side, нужен жёсткий rule-set, иначе дубли съедят атрибуцию.
— Посмотрите на окна атрибуции и задержки постбэков: разные окна между платформами дают «потерянные» конверсии даже при чистом трафике.

Ещё один частый провал — согласие пользователя и privacy-слой. Если часть событий режется на клиенте, а часть уходит с сервера, MMM начинает сравнивать не одинаковые множества. Поэтому перед запуском делайте один тестовый путь: клик → install → first event → purchase → postback → отчёт.

Нормальная MMM-сборка — это не «всё подключили», а «все источники описывают одну и ту же реальность».
Этот пост опубликован в Telegram-канале Attribution Deep. Подписаться можно по ссылке: @attribution_deep.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.