Фреймворк тестирования в корпорации часто живёт по той же экономике, что и рекламный кабинет без правил:

Фреймворк тестирования в корпорации часто живёт по той же экономике, что и рекламный кабинет без правил:

**1 команда = 1 стек = 1 новый зоопарк**
Дальше начинается классика:
- дублирование логики,
- разные стандарты,
- дорогая поддержка,
- нулевая масштабируемость.

ИИ сверху на такой хаос не “ускоряет”, а **умножает бардак**.

Нормальная архитектура выглядит иначе:
**централизованный фреймворк → единый контекст → RAG → MCP → LLM** 🤖

То есть модель не гадает, а понимает:
- что тестируется,
- как устроены зависимости,
- какие правила у команды,
- где реальные данные, а где шум.

Короткий вывод:
**будущий QA — это не “человек, который пишет автотесты”, а инженер, который умеет формализовать домен для машины.**
И да, предметка здесь важнее магии.