Модель атрибуции может сделать связку прибыльной на бумаге и убыточной в реале

Модель атрибуции может сделать связку прибыльной на бумаге и убыточной в реале

Давайте декомпозируем этот кейс на составляющие метрики. Если трекер отдает конверсию по last click, а в воронке есть прогрев через преленд, вы почти всегда переоцениваете прямой трафик и недооцениваете assist-каналы.

Критичные точки:
— Last click забирает весь апрув в финальную точку, хотя лид часто созрел после 2-3 касаний.
— First click завышает ценность верхнего трафика и маскирует слабый конверт в прокле.
— Linear и time decay полезны для анализа, но для закупки CPA-оффера они часто размывают реальный EPC.
— Data-driven без чистых событий, постбэков и дедупликации превращается в шум, а не в атрибуцию.

Если у вас клоака, несколько доменов и ретаргет, без разметки источников и UTM-структуры вы не увидите, где именно сгорает ROI. Цифры не врут, в отличие от авторов успешных кейсов: один и тот же спенд может дать разный доход в зависимости от окна атрибуции, холда и правила приписки конверсии.

Базовый чек: сверяйте трекер, партнерку и CRM по одному ID; отдельно считайте инкрементальный вклад каждого источника; не меняйте модель атрибуции до стабилизации крео и связки.

Итог простой: сначала наводите порядок в логах и дедупе, потом уже считаете ROI. Иначе оптимизируете не трафик, а ошибку в модели.