ИИ для ТЗ — не про «ускорить написание документа». Это про снижение потерь на стыке встреч, памяти и формальны

ИИ для ТЗ — не про «ускорить написание документа». Это про снижение потерь на стыке встреч, памяти и формальных требований.

Контринтуитивно, самый ценный эффект дают не красивые протоколы, а сборка контекста из хаоса: десятков созвонов, правок, оговорок и «мы же это обсуждали». Такой «второй мозг» помогает не придумать требования с нуля, а восстановить их там, где человеческая память уже дала сбой.

И вот здесь метрика важнее хайпа. Если после внедрения ИИ:
— меньше спорных трактовок в ТЗ,
— быстрее закрываются вопросы по scope,
— снижается число возвратов на доработку,
значит, инструмент реально работает как слой контроля качества, а не как генератор текста 🤖

Ключевой вопрос для growth-product команды: это влияет на скорость delivery или только на удобство чтения? Если сокращается цикл от встречи до согласованного ТЗ и падает число ошибок на стыке «продакт — аналитик — заказчик», значит, ИИ не заменяет процесс. Он уменьшает стоимость его развала 📉