AI в разработке обещает одно и то же: «делаем быстрее, значит, делаем лучше». Но на практике у многих команд появляется не ускорение, а новый риск — переписать уже работающий проект ради ощущения прогресса.
Что здесь важно для product team:
1. **Скорость ≠ ценность.** Если AI сократил время написания кода, это не значит, что сократилось время проверки гипотезы, согласования с стейкхолдерами и доработки UX.
2. **«Быстро собрать» легко, «правильно собрать» — нет.** Чем быстрее команда генерит код, тем выше шанс тащить в продукт лишний scope. В итоге растёт не delivery, а количество переделок.
3. **Нужен новый критерий approve.** Раньше мы спрашивали: «успели ли в срок?». Теперь важнее: «что именно мы одобрили — рабочий код или осмысленное решение проблемы?» ✅
4. **AI меняет не только разработку, но и product discipline.** Discovery, приоритизация и feature scoping становятся важнее, потому что цена ошибки на этапе идеи падает, а цена хаоса — растёт.
Вывод простой: если команда переписывает продукт после того, как он уже работает, это не всегда про качество. Иногда это про потерю фокуса.
Product Brief
@ProductBriefPro
AI в разработке обещает одно и то же: «делаем быстрее, значит, делаем лучше». Но на практике у многих команд п
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Brief. Подписаться можно по ссылке: @ProductBriefPro.