Почему CPI-бенчмарк без гео, сети и цели кампании почти всегда врет
CPI — это не одна цифра, а диапазон. Один и тот же оффер может стоить по-разному в зависимости от гео, формата, SDK-источника и окна атрибуции. Если сравнивать «средний CPI по приложению», легко принять дорогой инвентарь за плохой или наоборот.
Перед тем как делать выводы, зафиксируй 4 поля: гео, вертикаль, источник трафика, событие оптимизации. Без этого бенчмарк не помогает закупке, а только создаёт иллюзию контроля. Особенно часто ломается сравнение, когда в одну таблицу смешаны install-only и кампании с оптимизацией на регистрацию или purchase.
Смотреть нужно не только на CPI, но и на качество: D1 retention, % дошедших до целевого события, early revenue, долю фрода по аномалиям клика и postback. Если дешёвый install даёт слабый downstream, его реальная цена выше, чем у более дорогого источника.
Рабочее правило простое: бенчмарк собирай по однородным сегментам, пересчитывай медиану, а не среднее, и держи отдельно тесты, масштаб и ретеншн-пулы. Тогда цифра CPI становится инструментом закупки, а не красивой строкой в отчёте.
Mobile UA Pulse — SKAN / ASA / mediation
@mobile_ua_pulse
Почему CPI-бенчмарк без гео, сети и цели кампании почти всегда врет
Этот пост опубликован в Telegram-канале Mobile UA Pulse — SKAN / ASA / mediation. Подписаться можно по ссылке: @mobile_ua_pulse.