Самая частая ошибка в аналитике — пытаться строить выводы на данных, которым вы сами не доверяете.

Самая частая ошибка в аналитике — пытаться строить выводы на данных, которым вы сами не доверяете.

Почти у всех есть GA4, пиксели, события, дашборды. Но в момент, когда нужно ответить на простой вопрос «что реально приносит деньги?», начинаются разночтения: один и тот же лид считается дважды, часть событий не доезжает, UTM-метки ломаются, а CRM живет своей жизнью.

Проблема не в отсутствии инструментов. Проблема в том, что трекинг внедряют как техническую задачу, а не как систему контроля качества. 📊

Что делать:
— регулярно сверять аналитику с CRM и рекламными кабинетами;
— проверять цепочку от клика до сделки, а не только до лида;
— фиксировать, где именно теряются данные;
— не масштабировать кампании, пока не понятна точность учета.

Пока у вас нет доверия к данным, любая оптимизация работает вслепую.