7 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты выглядят точными, но врут

7 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты выглядят точными, но врут

1) Смешивают события разного смысла: клик, лид, оплата и возврат попадают в одну воронку. На графике всё красиво, но на деле теряется этап, где ломается конверсия.
2) Не фиксируют правила именования. Переименовали кампанию, источник или событие — и сравнение периодов уже не сопоставимо.
3) Смотрят только на итоговую цифру. Без разреза по креативу, площадке, устройству и гео легко пропустить сегмент, который тянет результат вниз. 📉

4) Не проверяют дубли и потери. Один и тот же лид может прилетать из CRM, формы и мессенджера, а в отчёте считаться как три разных результата.
5) Считают атрибуцию истиной, а не моделью. Последний клик полезен для навигации, но не объясняет весь путь пользователя.
6) Не сверяют аналитику с первичными данными. Если трекер, CRM и рекламный кабинет расходятся, искать надо не «ошибку системы», а место, где теряются события.

Начните с простого: один словарь событий, один источник правды по каждой метрике и регулярная сверка цепочки от клика до оплаты.