7 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты выглядят точными, а решения — нет

7 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты выглядят точными, а решения — нет

Чаще всего проблема не в «плохой аналитике», а в том, как её собирают и читают. Один и тот же отчёт может быть полезным для продукта и бесполезным для трафика.

— Смешивают события из разных источников без единой схемы названий.
— Смотрят на конверсии без привязки к воронке и шагам между ними.
— Считают канал успешным по last click, игнорируя assist-каналы.
— Не проверяют дубли событий, из-за чего растут конверсии и искажается CPA.

Ещё одна частая ошибка — доверять цифрам без валидации. Если не сверять логику трекинга с поведением пользователя, можно неделями оптимизировать не ту проблему. Полезно раз в неделю проходить путь руками: клик, форма, оплата, повторное событие, и смотреть, где данные расходятся.

Отдельно следите за фильтрами: внутренняя команда, тестовый трафик, бот-активность и возвраты должны быть исключены из рабочих отчётов. Иначе выводы будут красивыми, но неверными.

Если отчёт влияет на деньги, сначала проверьте целостность трекинга, и только потом масштабируйте гипотезы.