7 точек, где чаще всего ломается аналитика и портится трекинг
Слабая аналитика редко выглядит как «поломка». Чаще это набор мелких дыр: часть событий не доходит, часть дублируется, а часть уходит без нужных параметров. В итоге отчёт есть, а решения на его основе — уже нет.
Проверьте базу:
— единые названия событий и параметров во всех источниках;
— отсутствие дублей при повторной отправке конверсий;
— корректную UTM-структуру и правило, кто её заполняет;
— связку рекламного кабинета, сайта и CRM без ручных промежуточных шагов.
Отдельно смотрите на бизнес-логику. Если в воронке есть шаги «просмотр», «лид», «оплата», то у каждого должна быть одна роль и один способ фиксации. Когда один и тот же факт учитывается в двух системах как разные сущности, аналитика начинает завышать эффективность.
Ещё одна типовая проблема — отсутствие сверки между источником и хранилищем. Раз в неделю сравнивайте хотя бы: клики, сессии, заявки, сделки. Если расхождение стабильно повторяется, ищите не «ошибку в отчёте», а место, где данные теряются по пути.
Чем раньше вы стандартизируете события и правила атрибуции, тем меньше времени уйдёт на спор с цифрами и тем больше — на улучшение результата.
BI для Маркетолога
@bi_marketolog_n1k
7 точек, где чаще всего ломается аналитика и портится трекинг
Этот пост опубликован в Telegram-канале BI для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @bi_marketolog_n1k.