Визуализация данных в Excel — это искусство упрощения, а не украшения.

Визуализация данных в Excel — это искусство упрощения, а не украшения.

Главный принцип: один график должен отвечать на один вопрос. Если вы пытаетесь показать 5 метрик на одном графике — скорее всего ни одна из них не читается хорошо.

Какой тип графика для каких данных:
— Линейный: динамика во времени (трафик по дням, конверсия по месяцам)
— Столбчатый: сравнение категорий (каналы, регионы, продукты)
— Круговая диаграмма: доля целого (только если категорий не больше 5 и суммарно они дают 100%)
— Точечная диаграмма: зависимость двух переменных (расходы vs конверсии по кампаниям)

Ошибки которые делают графики нечитаемыми: трёхмерные эффекты (создают ложное восприятие размеров), легенда отдельно от данных (приходится постоянно смотреть туда-сюда), слишком много цветов (взгляд не знает куда смотреть).

Простой тест: покажите график человеку на 5 секунд и уберите. Если он смог назвать основной вывод — график работает. Если нет — нужно упростить.

Спарклайны — мини-графики внутри ячейки. Отлично для показа тренда рядом с числом в итоговой таблице.