Server Attribution — sGTM, CAPI, Privacy Sandbox

PostHog vs GA4: где граница между product analytics и traffic analytics

PostHog vs GA4: где граница между product analytics и traffic analytics

Короткий вывод из разбора Crazy Egg:

PostHog — dedicated product analytics platform. Его сильная сторона — продуктовые события: что пользователь делает внутри сайта или приложения.

GA4 в этом сравнении позиционируется ближе к website traffic analytics: источники, поведение трафика, базовая веб-аналитика. Особенно если смотреть через интеграцию Crazy Egg.

Технически важный момент: у PostHog есть autocapture — он может автоматически трекать pageviews, clicks и другие interactions на сайте или в приложении без ручной настройки событий.

Для GA4-сценария Crazy Egg пишет про интеграцию после настройки аккаунта. Плюс может автоматически импортировать данные из GA4, включая до одного года исторических данных и последующие обновления аналитики.

Что это значит для server-side стека:

— PostHog полезнее там, где нужна продуктовая модель событий и быстрый старт без ручной разметки каждого клика
— GA4 остается слоем traffic analytics и источником исторических данных
— если строите sGTM-архитектуру, важно заранее разделить: какие события идут в продуктовую аналитику, какие — в рекламные конверсии, какие — в GA4
— autocapture удобен, но для CAPI / Enhanced Conversions все равно понадобится аккуратная схема event_id, user_data и consent


Рядом обитают: @BannerTraffic (push ads)
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале Server Attribution — sGTM, CAPI, Privacy Sandbox. Подписаться можно по ссылке: @server_attribution.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $99 за пакет по сети.