Эффективность структуры аккаунта: как переход на Broad Match помог B2B-сервису

Эффективность структуры аккаунта: как переход на Broad Match помог B2B-сервису

Бренд: SaaS-платформа (сервис для автоматизации бизнес-процессов) в сегменте B2B.

Задача: Увеличение объема квалифицированных сделок в условиях стагнации классической лидогенерации. Старые структуры аккаунтов с узкими фразами перестали масштабироваться, а стоимость привлечения клиента (CAC) начала расти из-за насыщения аудитории.

Решение: Команда отказалась от дробления кампаний по принципу «одна фраза — одно объявление». Вместо этого перешли на стратегию Broad Match (широкое соответствие) в связке с автоматическими стратегиями назначения ставок на основе целевой рентабельности расходов на рекламу (tROAS).

Техническая реализация:
— Объединение всех тематических групп в одну кампанию для накопления данных алгоритмами машинного обучения.
— Использование сигналов аудиторий на основе данных о текущих клиентах (первичные данные) для обучения ИИ.
— Фокус на RevOps (Revenue Operations — система, объединяющая маркетинг и продажи для роста выручки), где критерием успеха стал не набор анкет, а прогресс сделки до этапа демонстрации продукта.

Результат:
— Рост количества целевых лидов на 22% за квартал при сохранении плановой стоимости.
— Сокращение времени на управление структурой аккаунта на 35%, что позволило специалистам сфокусироваться на качестве креативов и глубокой проработке смыслов.
— Улучшение точности атрибуции за счет передачи данных о статусах сделок в систему через серверные интеграции (Server-side tracking).

Урок для специалиста:
В эпоху 2026 года ручная настройка соответствий проигрывает алгоритмам, если у вас есть качественные данные. Главный риск «широкого» охвата — нецелевой трафик. Чтобы минимизировать его, инвестируйте время не в поиск редких ключевиков, а в подготовку «минус-слов» и, что важнее, в настройку обратной связи от CRM-системы.

В условиях Zero-click (нулевых кликов) и доминирования ответов от систем искусственного интеллекта, ваша задача — стать для алгоритма «учителем». Передавайте в систему сигналы о том, кто именно становится вашим клиентом. Если ваша стратегия ставок не знает, что такое реальная выручка, она будет просто «сжигать» бюджет на тех, кто лишь кликает, но не покупает. Автоматизация в контекстной рекламе — это не про «поставил и забыл», а про качественную настройку информационных потоков между вашим продуктом и рекламной платформой.

— @PaidSearchRoom

Есть схожая тема в @MPmarketingRu, рекомендуем