Meta режет штат и собирает данные для обучения агентов. Что важно для performance-команд:

Meta режет штат и собирает данные для обучения агентов. Что важно для performance-команд:

1. 8000 позиций сокращают, 7000 сотрудников переводят в четыре новых AI-подразделения.

2. В январе уже сокращали 10% Reality Labs.

3. Для американских сотрудников Meta планируют ставить софт, который отслеживает движения мыши, нажатия клавиш и делает скриншоты.

4. Эти данные пойдут на обучение ИИ.

5. CTO Meta подтвердил направление: AI-агенты берут основной объём задач, люди проверяют результат.

Практический вывод не «агенты заменят байеров», а другой: крупные платформы начинают собирать датасеты не только из текстов и логов API, но и из реальных компьютерных действий сотрудников.

Для media buying это важный сигнал. Следующий слой автоматизации будет не просто «сгенерировать текст объявления», а повторять рабочие операции в интерфейсах: проверка кампаний, перенос данных, сверка статусов, подготовка отчётов.

Но human review остаётся в контуре. Особенно там, где есть бюджет, модерация, policy-риск и неочевидные решения по связке.