Vercel добавил в Chat SDK встроенный toolset для AI SDK через новый subpath chat/ai.
Что важно для агентных пайплайнов:
— createChatTools(chat) одним вызовом подключает read/write actions Chat SDK к агенту.
— Write tools по умолчанию gated через requireApproval. Нормальная дефолтная граница: агент может читать/готовить действие, но запись требует approval.
— В toolset есть presets: reader, messenger, moderator. Это удобно для раздельных ролей агента: только чтение, отправка сообщений, модерация.
— toAiMessages и supporting types переехали в chat/ai. Старые re-exports из chat помечены @deprecated.
Практический вывод для performance-команд: если у вас агент делает daily reports, разбирает входящие статусы или готовит ответы в чатах, можно не собирать весь слой tools руками. Но write-действия лучше оставлять за requireApproval, особенно где агент может отправить сообщение клиенту/баеру или поменять состояние задачи.
Это не про автономную закупку. Это про более аккуратную обвязку chat-based агентов: чтение отдельно, запись отдельно, approval по умолчанию.
Источник: https://vercel.com/changelog/chat-sdk-now-includes-ai-sdk-tools
Agentic Marketing — AI-агенты в перформансе
@agentic_marketing
Vercel добавил в Chat SDK встроенный toolset для AI SDK через новый subpath chat/ai.
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале Agentic Marketing — AI-агенты в перформансе. Подписаться можно по ссылке: @agentic_marketing.