Однажды мы автоматизировали обработку входящих заявок через AI: бот должен был сам читать запрос, определять к

Однажды мы автоматизировали обработку входящих заявок через AI: бот должен был сам читать запрос, определять категорию и отправлять в нужный поток. На тестах всё выглядело идеально.

Проблема всплыла в реальности. Модель уверенно путала «срочно» и «важно», а редкие формулировки отправляла не туда. В итоге часть заявок зависала, часть уходила команде, которой они не нужны. Вместо ускорения получили хаос и ручные исправления 😅

Вывод оказался полезнее самой автоматизации: AI нельзя ставить на критичный маршрут без страховки. Нужны пороги уверенности, ручная валидация для спорных случаев и понятный fallback-сценарий.

Автоматизация работает не тогда, когда «умная», а когда предсказуемая. И именно это отличает полезный поток от красивой, но опасной демки 🤖