Как пересборка структуры аккаунта в контекстной рекламе спасла ROI в условиях падения чека
Контекст: Крупный e-commerce (электронная коммерция) игрок в сегменте товаров для дома зафиксировал снижение среднего чека на 7% во втором квартале 2026 года. Традиционная модель привлечения, завязанная на last-click (атрибуции по последнему клику), перестала окупаться: стоимость привлечения клиента (CAC) выросла, а доля повторных покупок стагнировала.
Задача: Снизить зависимость от дорогого трафика на «горячие» запросы и сфокусироваться на LTV (пожизненной ценности клиента) через перестройку архитектуры рекламных кампаний.
Решение: Мы отказались от гранулярной структуры «один ключ — одна группа», которая была эффективна пять лет назад, в пользу тематических кластеров.
— Внедрена server-side (серверная) передача данных. Это позволило корректно учитывать конверсии, которые раньше терялись из-за блокировок трекеров в браузерах.
— Переход на Broad (широкое) соответствие с использованием умных стратегий назначения ставок. Вместо ручного управления ставками мы начали передавать в систему данные о маржинальности товаров, а не просто о факте заказа.
— Разделение кампаний на «Performance-ядро» (спрос) и «Retention-слой» (удержание). Для текущих клиентов мы отключили показы по общим запросам, переключив бюджет на ретаргетинг по сегментам с высокой вероятностью повторной покупки на основе данных из CRM (системы управления отношениями с клиентами).
Результат:
— Доля рекламных расходов (ДРР) снизилась на 12% за квартал.
— Объем выручки вырос на 9%, несмотря на снижение среднего чека, за счет увеличения частоты покупок на 14%.
— Доля ассоциированных конверсий в структуре атрибуции выросла на 22%, что подтвердило правильность отказа от модели последнего клика в пользу более глубокой аналитики.
Урок: В эпоху, когда потребитель экономит и неохотно совершает импульсивные покупки, борьба за каждый клик в аукционе — самая короткая дорога к убыткам.
*Эффективность сегодня строится на качестве данных, которые вы скармливаете алгоритмам.* Если система видит только «заказ», она будет искать тех, кто купит дешево и один раз. Если система видит «маржу» и «клиентский сегмент», она начинает работать как RevOps-инструмент (система управления выручкой), а не просто как «покупка трафика». Перестаньте оптимизировать аккаунт под клики — оптимизируйте его под тот вклад, который пользователь вносит в долгосрочную выручку бизнеса. В 2026 году побеждает не тот, у кого больше ключей, а тот, кто лучше понимает ценность каждого типа трафика в цепочке продаж.
— @PaidSearchRoom
Платный поиск без воды
@PaidSearchRoom
Как пересборка структуры аккаунта в контекстной рекламе спасла ROI в условиях падения чека
Этот пост опубликован в Telegram-канале Платный поиск без воды. Подписаться можно по ссылке: @PaidSearchRoom.