Продуктовая аналитика для маркетинга

Клиент «купил» не после первого касания — и это нормально

Клиент «купил» не после первого касания — и это нормально

Миф в событийной аналитике звучит так: если пользователь пришёл не по последнему клику, значит событие можно не учитывать. Отсюда рождается привычка строить воронку только по последнему источнику и считать, что именно он «создал» спрос.

Откуда это взялось: из старой логики performance-маркетинга, где last-click был удобен, дешёв и достаточно понятен для отчётности. В B2B это особенно прижилось: лид с вебинара, заявка с формы, сделка в CRM — кажется, что путь линейный.

Почему это неправда: в 2026 году путь почти всегда распределён. Человек мог увидеть статью в AI-overviews, потом вернуться через брендовый поиск, затем открыть письмо, после чего прийти на демо. Если смотреть только на последний контакт, вы не видите вклад контента, email, ретаргетинга и продукта в целом. А значит, начинаете резать то, что реально прогревает спрос.

Что вместо него: смотреть на события как на цепочку влияния, а не как на очередь заслуг. Стройте воронки по ключевым действиям, анализируйте когорты по первому осмысленному событию, сравнивайте поведение групп до и после касаний. В privacy-first атрибуции этого уже недостаточно для «красивого» отчёта, но достаточно для управляемого роста.

Хорошая аналитика не отвечает на вопрос «кто получил медаль». Она отвечает: какое касание сдвинуло пользователя к выручке.

— @ProductAnalyticsMK
Этот пост опубликован в Telegram-канале Продуктовая аналитика для маркетинга. Подписаться можно по ссылке: @ProductAnalyticsMK.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.