Метрики, которые врут: почему ER (вовлечённость) больше ничего не решает
ER (engagement rate — коэффициент вовлечённости) жил в отчётах SMM лет десять как главная валюта. Лайк, комментарий, шер (репост) — всё сводилось в одну цифру, и заказчик радовался, если она росла. Сегодня эта метрика окончательно расходится с бизнес-результатом, и я всё чаще ловлю команды на том, что они оптимизируют отчёт, а не продажу.
Суть проблемы простая. Алгоритмы лент 2026 года подмешивают в охват рекомендательной выдачи контент, который пользователь не искал и часто не сохранит. Лайки там — это не интерес, а секундная эмоция. Шеры (репосты) зачастую случайны: человек просто отправил пост в рабочий чат, потому что «смешно». При этом ER считается от подписчиков или охвата, и в обоих случаях знаменатель подкручен самой платформой. Получается красивая цифра без покупательского смысла.
У нас в практике был кейс бренда в нише FMCG (товары повседневного спроса): месячный ER держался 4,8%, выше бенчмарка (ориентира по рынку) категории. Команда считала, что всё работает. Когда подняли сквозную аналитику и связали посты с UTM-метками (метками в ссылках для отслеживания источника), выяснилось, что из 30 публикаций две дали 70% заказов, ещё пять — повторные касания аудитории, а остальные двадцать три не принесли ни одной корзины. При этом суммарный ER по этим двадцати трём был лучшим за квартал. То есть агрегатная метрика хвалила именно тот контент, который бизнес-результата не давал.
Отсюда вывод: ER полезен только в связке с другими показателями и в разрезе поста, а не аккаунта. Я предлагаю командам опираться на три вещи. Первая — связка «тема → ассоциированная конверсия» (покупка, заявка, сохранение) с лагом (временной задержкой) до 14 дней. Вторая — прирост активной базы, а не общей: люди, которые за последние 60 дней открыли, кликнули или ответили. Третья — стоимость вовлечения в метрики нижней части воронки, а не наоборот. Если лайк стоит 12 рублей, а заявка в обзоре — 540, оптимизируем под заявку, а не под лайк.
Это не новая идея, но мало кто внедряет. Причина понятна: сложно пересобирать отчётность раз в квартал, проще показать рост ER на совещании. Но в эпоху zero-click (когда большинство взаимодействий с брендом происходит без перехода на сайт) и AI-выдач (когда алгоритмы сами подбирают ответы пользователю) бренд, который понимает качество каждого касания, получает преимущество. Остальные продолжают рапортовать о лайках.
— @SMMtoolsReviewRuPro
SMM-инструменты — обзоры
@SMMtoolsReviewRuPro
Метрики, которые врут: почему ER (вовлечённость) больше ничего не решает
Этот пост опубликован в Telegram-канале SMM-инструменты — обзоры. Подписаться можно по ссылке: @SMMtoolsReviewRuPro.