Самая частая ошибка в аналитике — пытаться измерить всё подряд. Кажется, что больше событий = больше контроля.

Самая частая ошибка в аналитике — пытаться измерить всё подряд. Кажется, что больше событий = больше контроля. На практике получается обратное: шум, дубли, пустые графики и решения на ощущениях.

Разрыв шаблона в том, что хорошее трекинг-решение часто выглядит скучно. Не 200 событий, а 20 действительно важных. Не идеальная детализация, а понятная цепочка: показ → действие → результат. Не «поймаем всё», а «зафиксируем то, что влияет на продукт».

Если метрика не помогает принять решение, она — не метрика, а декорация 📉

Полезный тест для любой схемы трекинга:
1. Можно ли по этим данным понять, где ломается воронка?
2. Можно ли отличить реальный рост от шума?
3. Можно ли объяснить событие бизнесу без слов «ну, на всякий случай»?

Чем меньше лишнего в трекинге, тем быстрее находится причина, а не оправдание.