Разница между количественным и качественным исследованием

Разница между количественным и качественным исследованием

Маркетинг-директора часто путают эти два метода, когда ставят задачу агентству. Давайте зафиксируем различия, чтобы не тратить бюджет на сбор данных, которые не отвечают на ваш вопрос.

Количественные исследования (статистические замеры) отвечают на вопросы «Сколько?» и «Как часто?». Это опросы с закрытыми вопросами, где выборка репрезентативна. Цель — найти закономерности, которые можно экстраполировать на весь рынок. В эпоху, когда performance-маркетинг переходит на MMM (моделирование маркетингового микса) из-за ограничений приватности, количественные данные — ваш фундамент для оценки эффективности каналов.

Качественные исследования (глубинные изучения) отвечают на вопросы «Почему?» и «Как?». Это интервью, фокус-группы или этнографические наблюдения. Здесь не важна выборка в тысячи человек, важно понять логику принятия решений потребителем.

Типичная ошибка: требовать от качественного интервью доказательств «масштабности» проблемы или пытаться вывести средний чек через 10 глубинных интервью. Это математически неверно.

Пример: если e-com бренд видит снижение среднего чека, сначала он делает количественный анализ данных транзакций, чтобы понять масштаб оттока. А затем заказывает качественное исследование, чтобы выяснить, какие барьеры мешают покупателю совершать повторные покупки. *Сначала измеряем факт, потом ищем скрытые мотивы.*

— @ResearchVendorsRuPro