Как Lamoda увеличила конверсию в повторные покупки через персонализацию push-уведомлений

Как Lamoda увеличила конверсию в повторные покупки через персонализацию push-уведомлений

Контекст: В эпоху снижения среднего чека на 5–8%, ритейлеры вынуждены менять модель работы. Lamoda, как крупный игрок fashion-сегмента, столкнулась с необходимостью перевода фокуса с привлечения новых покупателей на удержание (retention) и рост пожизненной ценности клиента (LTV).

Задача: Снизить отток пользователей приложения и повысить частоту покупок. Проблема заключалась в «шуме»: массовые рассылки с общими скидками перестали работать, так как потребитель в 2026 году ожидает контент, который решает его конкретную задачу, а не просто предлагает товар.

Решение: Команда CRM-маркетологов перешла от сегментации по полу и возрасту к предиктивной аналитике на основе истории просмотров и покупок. Был внедрен алгоритм, который формирует пуш на основе «стилевого профиля» пользователя.

— Использование данных о предпочтениях в брендах и ценовых категориях позволило сократить количество нерелевантных уведомлений на 40%.
— Внедрение событийных триггеров: уведомление приходило не через неделю после покупки, а в момент, когда модель поведения пользователя (включая просмотры в AI-обзорах) сигнализировала о готовности к новому заказу.
— Персонализация текста через генеративные модели: каждый заголовок адаптировался под tone-of-voice (голос бренда) конкретного покупателя, основываясь на его прошлых реакциях.

Результат: Переход к модели RevOps (общая ответственность маркетинга и отдела продаж за выручку) дал измеримые цифры. Конверсия из пуш-уведомления в покупку (CTR to Conversion) выросла на 12%. Доля повторных заказов среди тех, кто взаимодействовал с персонализированными уведомлениями, увеличилась на 5% по сравнению с контрольной группой, получавшей стандартные сообщения.

Урок: В условиях zero-click (эпохи, когда пользователь не хочет совершать лишних действий) ценность смысла превышает объем коммуникации. Кейс показывает, что в 2026 году выигрывает не тот, кто отправляет больше сообщений, а тот, кто делает пуш частью клиентского пути. Креатив теперь — это не только картинка, сгенерированная нейросетью, а точность попадания в контекст жизни пользователя.

Главный вывод: если пуш не несет пользы здесь и сейчас, он становится раздражителем. Для CRM-стратегии сегодня критически важно наличие качественных данных, позволяющих предсказывать спрос, а не просто реагировать на него постфактум.

— @PushStrategyRu

Соседняя редакция @AttributionRoom недавно писала об этом под другим углом