Нейросети иногда внезапно вставляют иероглифы не потому, что «сошли с ума», а потому что внутри у них есть язы

Нейросети иногда внезапно вставляют иероглифы не потому, что «сошли с ума», а потому что внутри у них есть языковое пространство, где соседствуют разные паттерны текста. В свежем разборе объясняют это в двух слоях: сначала — базово, через эмбеддинги и то, что модель хранит в своём «цифровом сером веществе», потом — глубже, через grokking, фурье-частоты и суперпозицию.

Для founder’ов и PM’ов тут полезный вывод простой: баги генерации — это не магия, а следствие того, как модель кодирует и смешивает признаки. Если вы тестируете LLM в продукте, стоит смотреть не только на качество ответа, но и на поведение на краях: локальные модели, длинный контекст, смешанные языки, шумные промпты. Это как smoke test для ИИ — сразу видно, где система ломается.