Agency Math Notes
Agency Math Notes
@AgencyMathPro

Раньше сайт считал только поисковик. Теперь его читает ещё и агент: не человек, не бот из SEO-отчёта, а LLM, к

Раньше сайт считал только поисковик. Теперь его читает ещё и агент: не человек, не бот из SEO-отчёта, а LLM, который может сам собирать данные, сравнивать цены, вытаскивать оффер и уходить к конкуренту за 3 секунды.

И вот тут начинается конфликт.

Robots.txt писали под старую экономику трафика: кто индексируется, тот получает клики. Но агенту клики не нужны. Ему нужен ответ. Если вы не объяснили, что можно читать, что нельзя, и в каком формате отдавать данные — вы просто кормите чужую модель своим контентом бесплатно.

Мини-калькулятор:
1 сайт
× 10 000 агентских запросов в месяц
× 0 ₽ за прямую монетизацию
= красивый трафик без денег.

LLMs.txt — попытка вернуть контроль: не запретить, а разметить правила игры. Что читать. Что не читать. Что важно для машины, а что для человека.

С точки зрения ops это не про SEO. Это про контроль канала, через который ваш продукт начинают “покупать” без вас. И если правила не заданы, проигравшие уже известны: ваш контент, ваш трафик, ваш P&L.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Agency Math Notes. Подписаться можно по ссылке: @AgencyMathPro.
growth

Свежие посты в категории «Growth & Funnel»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.