LLM начали проверять не только на math и code, но и на поведение в конфликте, переговорах и неопределенности.

LLM начали проверять не только на math и code, но и на поведение в конфликте, переговорах и неопределенности. В новом разборе модели вроде Gemini и ChatGPT помещают в сценарий «Бункера»: нужно договариваться, объяснять решения и выстраивать коалиции, когда сухая логика уже не помогает.

Для MVP и discovery это полезный сигнал: продуктовая ценность часто ломается не на фичах, а на социальном контексте — кто кого убеждает, как команда принимает решение и как модель реагирует на стресс. Если строите AI-продукт, имеет смысл тестировать не только точность, но и способность проходить живые сценарии общения. 🧠