Продуктовая аналитика ломается не на дашборде, а на плохом вопросе
Чаще всего команды собирают события «на всякий случай»: клики, скроллы, открытия экранов, но не связывают их с решением. В итоге графиков много, а ответа нет: где отвал, что влияет на оплату, какой шаг чинить первым.
Рабочая схема проще:
— одна цель на воронку: регистрация, активация, покупка или лид;
— один владелец у каждого события и параметра;
— одно имя на одно действие, без дублей вроде sign_up и signup;
— один набор обязательных свойств: источник, устройство, шаг, эксперимент.
Так аналитика не превращается в свалку.
Ещё одна типовая ошибка — мерить всё на уровне страницы, а не действия. Страница может быть той же, а поведение на ней разное: пользователь дочитал, нажал CTA, ушёл в чат или застрял в форме. События должны отвечать на вопрос «что сделал человек», а не «что он увидел».
Если воронка не читается за 30 секунд, значит, в ней лишние события или нет одной главной метрики. Начните с неё, а уже потом добавляйте детализацию.
Product Analytics
@product_analytics_desk
Продуктовая аналитика ломается не на дашборде, а на плохом вопросе
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.