Product Analytics
Product Analytics
@product_analytics_desk

Продуктовая аналитика ломается не на дашборде, а на плохом вопросе

Продуктовая аналитика ломается не на дашборде, а на плохом вопросе

Чаще всего команды собирают события «на всякий случай»: клики, скроллы, открытия экранов, но не связывают их с решением. В итоге графиков много, а ответа нет: где отвал, что влияет на оплату, какой шаг чинить первым.

Рабочая схема проще:
— одна цель на воронку: регистрация, активация, покупка или лид;
— один владелец у каждого события и параметра;
— одно имя на одно действие, без дублей вроде sign_up и signup;
— один набор обязательных свойств: источник, устройство, шаг, эксперимент.
Так аналитика не превращается в свалку.

Ещё одна типовая ошибка — мерить всё на уровне страницы, а не действия. Страница может быть той же, а поведение на ней разное: пользователь дочитал, нажал CTA, ушёл в чат или застрял в форме. События должны отвечать на вопрос «что сделал человек», а не «что он увидел».

Если воронка не читается за 30 секунд, значит, в ней лишние события или нет одной главной метрики. Начните с неё, а уже потом добавляйте детализацию.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.
industry

Свежие посты в категории «Industry & Brand News»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.