В автоматизации тестирования часто умирает не код, а зоопарк фреймворков. Когда в компании десятки похожих инс

В автоматизации тестирования часто умирает не код, а зоопарк фреймворков. Когда в компании десятки похожих инструментов, ИИ только усиливает хаос: модели не понимают контекст, а команда тратит время на поддержку костылей вместо проверки продукта.

В Сбере собрали централизованный Perfeccionista-framework и подключили к нему RAG и MCP-сервер, чтобы LLM работали не “вообще”, а в контексте конкретных тестов и процессов. Это уже не просто автотесты, а попытка сделать QA более управляемым и масштабируемым слоем 🤖

Практический вывод для стартапов простой: если у вас нет единого контура тестирования, не добавляйте туда ИИ первым делом. Сначала режьте зоопарк, фиксируйте один рабочий пайплайн, потом уже тестируйте, где LLM реально экономит время.