гипотеза недели: AI-assisted в разработке — это не «магия ускорения», а вполне измеряемая экономика отдела

Что обычно хочется проверить в первую очередь:
1) вырос ли throughput команды — сколько задач/фич закрываем за спринт
2) упала ли стоимость одного результата — меньше часов на ту же работу
3) не съел ли AI экономию скрытым налогом: ревью, исправления, техдолг

маленький кейс роста: в аутсорсинге эффект часто видно не в «вау, мы стали в 2 раза быстрее», а в более скучных, но приятных цифрах — разработчик меньше времени тратит на черновую работу, а тимлид чаще ловит ускорение на типовых задачах. Но если не мерить качество, можно случайно купить скорость с красивой упаковкой и плохим финалом 🤖

что протестировать за 1 день:
— взять 10 повторяющихся задач до/после AI-assist
— сравнить время до PR
— посмотреть, выросло ли число правок на ревью

Вывод для growth-мозга простой: AI в разработке — это не статья расходов «на модную штуку», а эксперимент на маржу, скорость и качество. Главное — не верить в ощущения, пока цифры не скажут «да, тут есть маленькая победа» 🚀