3 инструмента для performance-лида: где они сильны, а где дают сбой

Если вы ведёте performance в 2026 году, выбор инструмента — это уже не про «удобный интерфейс», а про то, как вы будете видеть вклад каналов в выручку, работать с privacy-first-атрибуцией и защищать решение перед CRM, продажами и финансами. Ниже — три класса решений, которые чаще всего сравнивают в зрелых командах.

Google Analytics 4 — для тех, кому нужна базовая сквозная картина по трафику, событиям и аудиториям — сильная сторона: бесплатный вход, связка с экосистемой Google, гибкая событийная модель — слабая сторона: слабее подходит для точной оценки инкрементальности и часто требует внешней интерпретации, особенно при сложных воронках.

AppsFlyer — для performance-команд в mobile и app-экономике — сильная сторона: сильная мобильная атрибуция, работа с postback-сигналами, удобство для оценки кампаний в приложениях — слабая сторона: за пределами mobile его ценность заметно ниже, а для зрелой оценки эффекта всё равно нужны MMM (маркетинг-микс-моделирование) и эксперименты на прирост.

Roistat — для B2B и e-com-команд, которым важна связка рекламы с CRM и заявками — сильная сторона: понятная сквозная аналитика, быстрый старт, полезен как операционный слой для маркетинга и продаж — слабая сторона: last-click-логика и зависимость от качества данных часто создают иллюзию точности там, где уже нужен более строгий RevOps-подход.

**Как выбирать:** если нужен старт — смотрите на прозрачность данных; если мобильный продукт — на глубину атрибуции; если B2B/e-com — на то, умеет ли инструмент работать не только с заявкой, но и с выручкой, возвратом и повторной покупкой.

— @PerformanceLeadRuPro