Карточка решения: A/B testing

В канале Dashboard Clinic это полезно смотреть не как на модный термин, а как на рабочий участок системы.

Задача на сегодня: валидировать A/B testing так, чтобы команда увидела влияние на time-to-signal.

Мини-чеклист:
1. Что меняем в процессе.
2. Какая метрика покажет, что стало лучше.
3. Что остановит тест, если сигнал слабый.

Правило: сначала убери лишний шаг, потом смотри на метрику качества, а не только на первый конверсионный всплеск. Не обещай результат как гарантию; показывай механизм и условия.

Смежный канал: @AiGrowthLabRu