Первая ошибка — избыточная сегментация. CBO эффективнее на широких выборках. Вместо дробления интересов объединяйте похожие сегменты. Это дает алгоритму больше данных для поиска дешевых конверсий и стабильного зацепа аудитории.
Вторая — смешивание старых и новых креативов. Бюджет уйдет на лидера, не дав шанса новичкам. Для тестов используйте лимиты (Spend Limits) или отдельные кампании, иначе новые гипотезы останутся без охвата и объективной статистики.
Третья — ранние правки. Изменения в первые двое суток сбрасывают обучение. Дайте системе время на анализ сигналов, прежде чем оценивать ROI или стоимость целевого действия. Поспешная остановка адсетов мешает оптимизации на уровне всей кампании.
Четвертая и пятая — отсутствие лимитов на адсеты и резкое масштабирование. Без «Minimum Spend» алгоритм может проигнорировать рабочую группу, а скачки бюджета более чем на 20% в сутки выбивают кампанию из стадии обучения и портят цену лида.
Переход на CBO требует отказа от микроменеджмента. Доверяйте системе поиск аудитории, но жестко контролируйте структуру данных и не мешайте алгоритму обучаться в первые дни запуска.
Кустов про CBO и ABO
@kustov_fb_cbo_abo
5 критических ошибок при переходе с ABO на CBO, которые сливают бюджет
Этот пост опубликован в Telegram-канале Кустов про CBO и ABO. Подписаться можно по ссылке: @kustov_fb_cbo_abo.