<b>Как читать ad-fraud отчёт: 7 метрик, которые важнее красивого CPM</b>

<b>Как читать ad-fraud отчёт: 7 метрик, которые важнее красивого CPM</b>

В отчётах по ad-fraud легко застрять на общих цифрах. Для маркетинг-стека полезнее смотреть не на «плохой трафик вообще», а на то, где именно ломается цепочка: impression, click, conversion, post-install.

• IVT/SIVT: доля invalid traffic и его «сложной» части; резкий рост часто показывает бот-сегменты или прокси-фермы.
• Viewability: низкая видимость при нормальном расходе — частый маркер подмены инвентаря.
• CTR без конверсий: клики есть, а downstream пустой; это обычно мусорный трафик или click injection.
• Time-to-convert: слишком короткий путь от клика до события может означать автоматизацию.
• Device duplication: один и тот же девайс-фингерпринт в большом числе сессий — сигнал для проверки.
• Geo mismatch: клик из одной географии, конверсия из другой, без логичной логистики — повод копать.
• Pattern anomalies: повторяющиеся интервалы, одинаковые user-agent, одинаковые referer'ы.

Смотрите метрики в связке с источником трафика, placement ID, app bundle, campaign ID и postback-логами. Одна «плохая» цифра мало что доказывает; набор слабых сигналов уже даёт картину.

Если отчёт не отвечает на вопрос «где именно возникает мусор», его нельзя использовать для оптимизации закупки. Сначала локализация, потом отключение источника, потом пересчёт атрибуции.