RFM-анализ остается базой. Мы делим клиентов по давности покупки (Recency), частоте (Frequency) и сумме трат (Monetary). Это позволяет выделить лояльное ядро и «спящих» пользователей, которым нужна стратегия реактивации вместо массового спама.
Следите за поведением. Те, кто бросают корзину, и те, кто изучают новинки — разные сегменты. Первым нужен триггер на завершение заказа, вторым — подборка трендов. Персонализация на основе интересов работает лучше общих скидок и сохраняет маржинальность бизнеса.
Работа с аудиторией — это всегда про рост LTV. Привлечение нового клиента обходится дороже удержания текущего. Инвестиции в сервис и лояльность снижают зависимость от рекламных площадок и формируют базу для стабильных повторных продаж.
Сегментируйте базу заранее: чем точнее выделена группа, тем меньше ресурсов уходит на нецелевые касания и тем выше итоговая прибыль.
Кустов и e-commerce
@kustov_ecommerce
Как сегментировать базу покупателей, чтобы не спамить и продавать больше
Этот пост опубликован в Telegram-канале Кустов и e-commerce. Подписаться можно по ссылке: @kustov_ecommerce.