Многие смотрят на «метрики тщеславия»: объем трафика или число заказов без привязки к марже. Важно соотношение стоимости привлечения и LTV. Без когортного анализа вы видите лишь общую картину, где лояльные клиенты маскируют неэффективность новых рекламных кампаний.
Гигиена данных часто игнорируется. Дубли транзакций и отсутствие меток искажают окупаемость. Перед масштабированием важно проверить точность трекинга. Ошибка в данных даже на 10% приводит к неверным решениям и потере бюджета на неэффективные связки.
Ловушка атрибуции — серьезный риск. Опора только на последний клик игнорирует сложный путь покупателя. Не учитывая ассоциированные конверсии, вы рискуете отключить именно те каналы, которые формируют спрос на верхних этапах воронки и знакомят аудиторию с брендом.
Стройте аналитику вокруг юнит-экономики, а не оборота. Только понимая чистую прибыль с каждого сегмента, можно расти предсказуемо и не работать в минус.
Кустов и e-commerce
@kustov_ecommerce
Почему аналитика не помогает растить прибыль: три критические ошибки в работе с данными
Этот пост опубликован в Telegram-канале Кустов и e-commerce. Подписаться можно по ссылке: @kustov_ecommerce.