Как отличить рабочий кейс внедрения ИИ-агента от маркетинговой пыли

При разборе примеров внедрения смотрите на архитектуру. Качественный кейс описывает логику работы с памятью и инструментами. Если в описании нет этапа планирования (Reasoning), перед вами чат-бот, а не автономный агент.

Ключевая метрика — коэффициент вмешательства человека (Human-in-the-loop). Если агент закрывает 90% задач без правок, система масштабируема. Иначе компания просто добавила этап проверки за нейросетью, не сократив нагрузку на персонал.

Обращайте внимание на обработку ошибок и глубину интеграции. В реальности агент обязан иметь сценарии отката (fallback). Ищите кейсы с доступом к API или внутренним базам через RAG — только связь с данными бизнеса превращает модель в инструмент.

Выбирайте для внедрения узкие процессы с четкими критериями успеха — такие примеры проще всего адаптировать под свои задачи.