Когда трекинг работает, аналитика перестаёт быть «красивыми графиками» и начинает отвечать на управленческие вопросы.
Что стоит проверить в первую очередь:
1. Имена событий. Если `click_button`, `button_click` и `btn_click` живут параллельно — данные быстро становятся мусором.
2. Параметры. Событие без контекста почти бесполезно: какой экран, какой блок, какой источник, какая версия интерфейса.
3. Связь с бизнес-метриками. Логировать всё подряд легко. Полезно — только то, что можно привязать к конверсии, выручке или удержанию 📊
4. Стабильность схемы. Меняете структуру события — сразу фиксируйте это в документации и QA. Иначе сравнение периодов ломается.
5. Проверка после релиза. Каждый новый трек нужно валидировать не «когда будет время», а в день запуска.
Хорошая аналитика начинается не с дашборда, а с дисциплины в данных. Если на входе хаос, на выходе будет уверенный, но неверный вывод.
A/B Тесты
@ab_testy_reklamy_n1k
Когда трекинг работает, аналитика перестаёт быть «красивыми графиками» и начинает отвечать на управленческие в
Этот пост опубликован в Telegram-канале A/B Тесты. Подписаться можно по ссылке: @ab_testy_reklamy_n1k.